Masterclass Kunstmatige Intelligentie

Dé twee-daagse AI masterclass voor de zorg (12 ABAN-punten)

Machine learning en kunstmatige intelligentie: van buzzwords naar concrete toepassing in uw organisatie

Artificiële Intelligentie (AI) in de zorg staat sinds de uitbraak van het coronavirus nog meer in de belangstelling. Zorgprofessionals en innovators willen weten hoe de waarde van AI snel en verantwoord kan worden ingezet om COVID-19 het hoofd te bieden. De najaarseditie van de masterclass gaat in op deze actuele ontwikkelingen.

Kunstmatige intelligentie is overal om ons heen: in onze auto’s, smartphones en in diensten als Netflix of Google Translate, die we dagelijks gebruiken. De potentie van kunstmatige intelligentie in de zorg is enorm: software en computers helpen ons betere en snellere diagnoses stellen, eerder een infectie of terugval te herkennen en tijdig in te grijpen, en kunnen leiden tot aantoonbaar betere zorguitkomsten.

Tegelijkertijd lijken deze technologieën zich nog in een vroege fase te bevinden, en zijn het aantal pilots en implementaties van AI-toepassingen voor de zorgsector nog beperkt. Hoe zetten zorgorganisaties, ziekenhuizen en bedrijven kunstmatige intelligentie (artificial intelligence) in? Wat zijn toepassingen voor mijn vakgebied of voor mijn organisatie?

In deze twee-daagse masterclass gaan we op zoek naar antwoorden op concrete vragen als:

Zijn mijn ICT-systemen (o.a. ECD, EPD) geschikt voor AI?

Hoe zit het met juridisch en ethische randvoorwaarden en de AVG?

Hoe voorkomen we dat ieder ziekenhuis zijn eigen (data)modellen ontwikkelt en afschermt?

Kunstmatige intelligentie in klantcontact: hoe werken avatars en chatbots?

Wat zijn beschikbare klinische toepassingen van AI, bij medische beeldvorming, radiologie en IC-bezetting?

Hoe kan AI helpen de workflow te managen?

Kan ik een medische chatbot inzetten voor klanten?

Validatie en testen van artificial intelligence: hoe voorkom je een black box?

Hoe kan ik zelf aan de slag met (gratis) software en tools?

Hoe werk ik samen met startups?

In het kort

  • Tweedaagse masterclass

    Twee-daagse masterclass: fysieke bijeenkomsten (donderdag en vrijdag) gecombineerd met digitale leeromgeving

  • Kosten

    1600,- euro (excl. btw) – 5 dagdelen onderwijs

  • Accreditatie

    De masterclass kunstmatige intelligentie wordt in Nederland door ABAN geaccrediteerd als bijscholing met 12 punten

  • Doelgroep

    Medisch specialisten, verpleegkundigen, IT- en informatie-managers, afdelingshoofd ICT, bestuurders, managers innovatie, CIO’s, CTO’s, beleidsmakers, data-analisten en verzekeraars.

  • Locatie

    Nederland: Houten (midden Nederland)
    Vlaanderen: Anderlecht (Brussel)

  • Veiligheid

    De locatie voor onze masterclass stellen de hoogste prioriteit aan de gezondheid en veiligheid van gasten en doet er alles aan om risico’s op besmetting en verspreiding te voorkomen. U kunt erop vertrouwen dat we u een veilige leeromgeving bieden. Er is ruimte voor een beperkt aantal deelnemers in verband met de Corona maatregelen.

Programmacommissie en docenten

Tijdens de masterclass kunstmatige intelligentie worden de lessen en discussies verzorgd door een aantal gastdocenten vanuit wetenschap, ziekenhuis en zorginstellingen, en bedrijfsleven. Docenten tijdens de afgelopen en aankomende edities van deze masterclass zijn:

Wim van Hecke

Wim van Hecke

Oprichter & Senior Researcher Icometrix

Icometrix, een spin-off van de universiteiten en universitaire ziekenhuizen van Antwerpen en Leuven, past artificiële intelligentie toe voor het analyseren van hersenscans. Icometrix haalde 16 miljoen euro kapitaal op om zijn verdere groei te verzekeren. Van Hecke deelt de ondernemerslessen van Icometrix, de klinische uitdagingen en vertelt over de potentie die AI biedt voor medische beeldvorming.

Georges de Feu

Georges de Feu

CEO & mede-oprichter LynxCare

Georges De Feu startte zijn carrière als apotheker en is mede-oprichter van LynxCare. Met hun big data-platform doorbreekt LynxCare de silo’s in ziekenhuizen en zorginstellingen, maken ze data inzichtelijker en zorgen ze voor structuur, om daarmee kunstmatige intelligente IT-toepassingen mogelijk te maken.

Magali Feys

Magali Feys

Jurist bij AContrario.Law

Magali Feys is jurist en is gespecialiseerd in alle aspecten van intellectueel eigendom, informatietechnologie, gegevensbescherming en gegevensbeveiligingswetgeving. Daarnaast is Feys lid van de juridische werkgroep e-Health van het kabinet van de Belgische minister van Volksgezondheid. Deze werkgroep adviseert de minister over de verschillende juridische aspecten van digitale zorg. Zij deelt haar kennis op het vlak van juridische en ethische randvoorwaarden bij het inzetten van kunstmatige intelligentie.

Amaury Vanvinckenroye

Amaury Vanvinckenroye

Data scientist bij FibriCheck

Hoe pas je Machine Learning toe? Welke modellen voor onderzoek zijn er, hoe werken en train je algoritmes? Data scientist Amaury Vanvinckenroye van het Belgische FibriCheck neemt de cursisten mee in een deep dive AI- technologie en deelt de nieuwste ontwikkelingen rond ML-algoritmes bij FibriCheck.

Dr. Nicky Hekster

Dr. Nicky Hekster

Technical Leader Healthcare & Life Sciences en Watson-ambassadeur bij IBM

Nicky Hekster houdt zich bij IBM al vele jaren intensief bezig met big data en kunstmatige intelligentie. Hekster geeft inzicht hoe en waarom big data de zorg gaat veranderen, en legt uit waarom computers veel slimmer zijn dan mensen op bepaalde onderdelen van de zorg, maar ook waarom er veel weerstand en bezwaren zijn.

Giovanni Briganti

Giovanni Briganti

Arts & docent AI aan de Université Libre de Bruxelles

Giovanni Briganti is arts, docent AI aan de Université Libre de Bruxelles, en expert in AI voor de gezondheidszorg. Als co-leader van werkgroep gezondheid van AI 4Belgium wil hij bruggen slaan tussen dokters, ziekenhuizen en bedrijven.

Jorrit Glastra

Jorrit Glastra

Chief Technology Officer bij Quantib

Jorrit Glastra is Chief Technology Officer bij Quantib. Glastra werkte ruim tien jaar voor Shell en was daar verantwoordelijk voor het inzetten van high end technologie ter ondersteuning van het bedrijf. Sinds 2017 is Glastra Chief Technology Officer bij Quantib. Quantib is een spin-off van het Erasmus MC en ontwikkelt haar producten in nauwe samenwerking met de internationaal gerenommeerde Biomedical Imaging Group Rotterdam (BIGR) van het Erasmus MC, onder leiding van Prof. Dr. Wiro Niessen.

Kicky van Leeuwen

Kicky van Leeuwen

PhD kandidaat bij het Radboudumc

Kicky van Leeuwen werkt als PhD kandidaat bij de radiologie afdeling van het Radboudumc op het gebied van validatie en implementatie van AI-software. Hiervoor deed ze ervaring op in zowel klinische, academische en commerciële context als medisch data scientist. Vanuit deze verschillende perspectieven probeert ze uit te vinden hoe AI in de praktijk een positieve impact kan maken op de gezondheidszorg.

Tim Paauw

Tim Paauw

Data scientist bij Ynformed

Tim Paauw is Data scientist bij Ynformed, een Nederlands data science-bureau met een sterke focus op de zorg en publieke sector, waaronder GGD en gemeenten. Ynformed bestaat uit een team van data scientist, data engineers en data consultants die maatschappelijke vraagstukken aanpakken met data science. Het bureau beschikt over state-of-the-art kennis over de laatste machine learning-technieken en de kennis en vaardigheden om toepassingen te implementeren.

Willem Herter

Willem Herter

Director bij Pacmed

Willem Herter (Oprichter Pacmed) studeerde natuurkunde in Amsterdam, maar koos in 2014 voor een andere carrière richting na deelname aan de Nationale DenkTank - waar hij met 22 andere academici onderzocht hoe Nederland gezonder kan worden aan de hand van de grote hoeveelheden digitale informatie in de zorg. Hij startte Pacmed in 2015, waar beslisondersteunende software wordt ontwikkeld op basis van geavanceerde Machine Learning en medische expertise. Herter promoveert momenteel aan het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) bij prof. Niels Chavannes, waar zijn onderzoek gaat over de toegevoegde waarde alsmede de randvoorwaarden van klinische beslisondersteuning op basis van Machine Learning.

Mauritz Kop

Mauritz Kop

Managing partner bij Artificiële Intelligentie & Recht

Mr. Mauritz Kop is jurist en managing partner bij AIRecht (Artificiële Intelligentie & Recht). Hij verzorgt colleges en postdoctoraal onderwijs over intellectueel eigendom, technologie, privacy en data-wetgeving. Hij werkt voor de Europese Commissie mee aan AI beleid, en is lid van de Europese AI Alliantie en de Nederlandse AI Coalitie.

Dr. Paul Algra

Dr. Paul Algra

Neuroradioloog bij de Noordwest Ziekenhuisgroep

Dr. Paul Algra werkt al 27 jaar als neuroradioloog bij de Noordwest Ziekenhuisgroep en houdt zich al jaren intensief bezig met het onderwerp kunstmatige intelligentie. Algra publiceerde meerdere artikelen op het gebied van artificial intelligence en is co-auteur van het boek ‘AI in Medical Imaging’.

Doelgroep

Voor wie is deze masterclass bedoeld?

Deze masterclass is bedoeld voor een brede doelgroep van IT- en informatie-managers, afdelingshoofd ICT, bestuurders, managers innovatie, CIO’s, CTO’s, beleidsmakers, data-analisten en verzekeraars, managers bij lokale/(inter)nationale overheden met ICT en innovatie in hun portefeuille, medisch specialisten, huisartsen en verpleegkundigen.

Na het volgen van deze masterclass onderscheidt u de hypes van concrete toepassing, en heeft u een stevig fundament opgebouwd om machine learning en kunstmatige intelligentie in te zetten in uw zorgorganisatie.

De masterclass kunstmatige intelligentie wordt door ABAN geaccrediteerd als bijscholing met 12 punten.

Organisatie

SmartHealth organiseert intensieve bij- en nascholingen op gebied van eHealth. U kent ons wellicht van de masterclass eHealth strategie, de eerste Nederlandse masterclass voor zorg-bestuurders en IT-managers.

Experts zijn optimistisch over de impact van kunstmatige intelligentie in de zorg. Tegelijkertijd lijkt kunstmatige intelligentie professioneel inzetten nog ver weg. Reden voor SmartHealth om deze machine learning en AI masterclass te organiseren. Om u te helpen om kunstmatige intelligentie in te zetten, om een netwerk van gelijkgestemden te ontmoeten, om op de hoogte te blijven van de state-of-the-art op technologisch gebied en om de experts en thought leaders te horen en spreken.

Interesse in deelname?

Ik wil me inschrijven voor de Vlaamse editie (31 maart & 1 april)
Ik wil me inschrijven voor NL editie (24 & 25 maart)

Vragen?

Heeft u vragen? Vul onderstaand formulier in en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.

6 + 2 = ?

  • Masterclass Kunstmatige Intelligentie

    De AI masterclass voor de zorg